Engenheiro Sénior de IA - Engenharia de Infraestrutura e Plataforma

Sobre a Solenix e as nossas qualidades

A Solenix é uma empresa privada e internacional que fornece serviços de engenharia e consultoria no mercado espacial, com filiais na Alemanha, Suíça e Itália.

Somos reconhecidos por serviços de alta qualidade, soluções orientadas ao usuário, parcerias confiáveis ​​e colaboração construtiva. Os nossos clientes incluem agências espaciais como a ESA, EUMETSAT e DLR, bem como grandes empresas do setor privado.

A Solenix é especializada em sistemas distribuídos e aplicações para clientes, aplicando tecnologias modernas com foco em soluções robustas, leves e de alto desempenho.

Porquê candidatar-me?

A Solenix é formada por pessoas motivadas, dinâmicas e criativas que apreciam um trabalho de alta qualidade, além de um ambiente de trabalho descontraído e flexível.

Pode esperar um ambiente de trabalho amigável, projetos empolgantes e desafiadores e diversos eventos em equipa.

A Solenix prioriza abordagens inovadoras e orientadas a soluções.

Sobre a vaga

Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) Sénior de IA para integrar uma Equipa de Serviços que dá suporte à operação e evolução de um ambiente computacional de grande escala e missão crítica.

Esta é uma vaga de nível sénior. Os candidatos devem ter pelo menos 5 anos de experiência prática e ser capazes de trabalhar de forma autónoma como Pessoa-Chave no contrato.

Irá trabalhar na interseção de engenharia de infraestrutura e IA aplicada, ajudando a implementar ferramentas assistidas por IA, infraestrutura de ML e automação inteligente num ambiente corporativo em produção, juntamente com responsabilidades mais amplas de infraestrutura e DevOps.

Principais responsabilidades

• Apoiar a habilitação e a evolução da infraestrutura de IA/ML, incluindo ambientes de computação baseados em GPU/vGPU e cargas de trabalho de IA conteinerizadas.
• Aplicar técnicas de IA e análise avançada às operações de infraestrutura (por exemplo, detecção de anomalias, análise de logs, monitorização preditivo, análise de telemetria operacional).
• Contribuir para a integração de ferramentas assistidas por IA em pipelines de CI/CD e fluxos de trabalho de infraestrutura como código.
• Apoiar trabalhos de prova de conceito, avaliações de arquitetura e avaliações de tecnologia para recursos emergentes de IA/ML.
• Colaborar com colegas de infraestrutura, DevOps e engenharia de plataforma como parte de uma equipe de serviços baseada em domínio.
• Contribuir para a documentação técnica e práticas de partilha de conhecimento.

Skills e experiência necessárias

• Familiaridade com assistentes de codificação de IA e ferramentas de desenvolvimento de agentes (por exemplo, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex ou equivalentes)
• Sólido conhecimento de conceitos e protocolos de rede (TCP/IP, DNS, VPN, roteamento, políticas de firewall)
• Conhecimento de tecnologias de conteinerização (Docker) e orquestração de Kubernetes
• Experiência com sistemas de controlo de versão e fluxos de trabalho colaborativos (por exemplo, Git)
• Conhecimento avançado em administração de Linux
• Proficiência em automação/scripting (Bash, PowerShell ou Python)
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira
• Licenciatura numa área relevante (ou equivalente) e pelo menos 5 anos de experiência profissional relevante
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma e comunicar efetivamente em inglês (escrito e verbal)

Skills desejáveis

• Experiência com frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou equivalentes), incluíndo formação, avaliação e implementação de modelos. Experiência em implantação e operação de AI workloads em Kubernetes ou plataformas de cloud, incluíndo serviços de inferência de modelos.
• Experiência com plataformas de infraestrutura de IA/ML: ambientes de computação baseados em GPU, cargas de trabalho de treinamento distribuídas e otimização de recursos computacionais para pipelines de ML.
• Experiência no uso de ferramentas assistidas por IA integradas a plataformas de CI/CD (por exemplo, recursos de IA do GitLab).
• Experiência com arquiteturas de infraestrutura em nuvem (implantação, scaling, e gestão de lifecycle).
• Conhecimento dos processos de gestão de serviços ITIL (incidentes, mudanças e problemas).

O que oferecemos

• A oportunidade de trabalhar nm programa europeu de infraestrutura espacial/satélite de referência.
• Uma função que combina engenharia de IA prática com impacto real na infraestrutura.
• Trabalho híbrido no nosso escritório da UPTEC no Porto, com viagens ocasionais a Darmstadt, Alemanha.
• Fazer parte de uma equipa técnica sénior em crescimento desde o início.